Handel & Vertrieb Ausgleichsenergie- und Prognosebenchmark für Energielieferanten

Für Energielieferanten sind die Ausgleichsenergiekosten eine entscheidende Kostenkomponente. Unvorhersehbarkeiten wie extreme Preisspitzen sowie Änderungen im allgemeinen Lastverhalten stellen dabei eine besondere Herausforderung an die Prognose und die richtige Einschätzung der Ausgleichsenergiekosten dar. Eine kontinuierliche Überwachung und Bewertung sind dabei essenziell, um die Risiken bestmöglich einzudämmen!

Wir beleuchten Ihre Ausgleichsenergiekosten 

Anonymisierter Benchmark

Im Benchmark bilden wir die für Ihr Vertriebsportfolio relevanten Kennzahlen und zeigen Ihnen, wie Sie im Branchenvergleich stehen:

• Bestimmung relevanter Kennzahlen zur Prognosegüte (relative Abweichungen und MAPE)
• Bestimmung der Ausgleichsenergie-Mehrkosten gegenüber einer perfekten Prognose
• Anonymisierte Einordnung im Branchenvergleich
• Übersicht über wesentliche Eckdaten des Teilnehmerfeldes (aggregiert und anonymisiert)

Abbildung 1 (links): Beispielhafte Darstellung der Prognosegüte anhand des MAPE über das Teilnehmerfeld hinweg, bei dem die eigene Positionierung in rot dargestellt ist.

Abbildung 2 (rechts): Beispielhafte Auswertung der Ausgleichenergiemehrkosten über das Teilnehmerfeld hinweg inkl. des Einflusses von Preisspitzen (orange).

Spezifische Analysen der eigenen Daten

• Zu/an welchen Zeitfenstern fallen besonders hohe Kosten/Abweichungen an/auf?
• Gibt es systematisch wiederkehrende Strukturen?
• Wie sieht die Entwicklung über die Kalenderjahre hinweg aus?

Nutzen Sie den Benchmark zur Prognoseoptimierung und Kostenreduktion

Sie erhalten einen Überblick über aktuelle Markt- und Preisentwicklungen:

• Mit dem Benchmark sehen Sie sofort, wo Sie im Branchenvergleich stehen, und können gezielt Handlungsbedarf identifizieren
• Erkenntnisse z. B. über systematische Prognoseabweichungen und Ausreißer helfen Ihnen bei einer Optimierung Ihrer Prognose und Reduktion der Kosten- und Mengenrisiken
• Sehen Sie, ob Sie sich in den letzten Jahren verbessert haben, und nutzen Sie die Ergebnisse z.B. für die Anpassung von Risikoaufschlägen